Dataset

Data yang digunakan dalam latihan ini dapat di download di data.inasafe.org. Tanyakan pada pelatih Anda data apa saja yang perlu Anda download untuk latihan ini, jika tidak tersedia.

Jika Anda melakukan pelatihan secara independen, silakan gunakan paket data berikut:

Data Ancaman

Permodelan Banjir

File name:
Jakarta_Flood_HKV_WGS84.tif
Training data:

Banjir serupa dengan banjir Jakarta tahun 2007

Geometry:
Raster
Data Type:

Kontinu

Scenario:

Kejadian tunggal

Unit:

meter

Source:
HKV
URL:
http://deltares.nl
Date:
2012
Licence:
Creative Commons by Attribution (CCbyA)
Coverage:
Jakarta
Description:

Permodelan banjir dibuat oleh para ilmuwan/teknisi berkoordinasi dengan Dinas Pekerjaan Umum DKI Jakarta berdasarkan pada kondisi banjir tahun 2007. Kedalaman air adalah kedalaman maksimal yang terjadi di seluruh periode banjir.

../../_images/005_data_flood_model.png

Riwayat Banjir

File name:
Jakarta_Flood_18113_WGS84.shp
Training data:

Banjir di Jakarta seperti tahun 2013

Geometry:

Poligon

Data Type:

Terklasifikasi

Scenario:

Kejadian tunggal

Attribute field:
 
FLOODPRONE
Attribute value map:
 

Basah (Yes), Kering (No)

Source:

OSM dan BPBD DKI Jakarta

Date:
18 January 2013
Licence:
Creative Commons by Attribution (CCbyA)
Coverage:
Jakarta
Description:

Bersamaan dengan batas RW yang dipetakan selama proyek pemetaan DKI Jakarta, dataset ini digunakan untuk mengidentifikasi area banjir berdasarkan informasi yang diberikan oleh pihak kelurahan.

../../_images/005_data_flood_footprint.png

Gempa bumi

File name:
Padang_EQ_2009_WGS84.tif
Training data:

Gempa di Padang tahun 2009

Geometry:
Raster
Data type:

Kontinu

Scenario:

Kejadian tunggal

Unit:
MMI
Source:
Badan Geologi and Australian Government
Date:
2012
Licence:
Creative Commons by Attribution (CCbyA)
Coverage:
Padang
Description:

Peta guncangan adalah gambaran pergerakan tanah yang dihasilkan dari gempa bumi. Skenario gempa bumi ini dimodelkan berdasarkan gempa bumi di Padang pada 30 September 2009 Mw 7.9. Peta guncangan secara otomatis dihasilkan berdasarkan kejadian gempa sedang dan besar oleh USGS. Untuk informasi lebih lanjut silakan kunjungi http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/map/. Peta pra bencana berdasarkan peta guncangan harus dimodelkan oleh spesialis kebencanaan gempa bumi.

../../_images/005_data_earthquake.png

Tsunami

File name:
Maumere_Tsunami_WGS84.tif
Training data:

Tsunami di Maumere (Mw 8.1)

Geometry:
Raster
Data type:

Kontinu

Scenario:

Kejadian tunggal

Source:

Australian Government dan Badan Geologi

Date:
2012
Licence:
Creative Commons by Attribution (CCbyA)
Coverage:
Maumere, Flores
Description:

Pada bulan September 2011, Pemerintah Indonesia mengadakan pelatihan tingkat nasional di Maumere, Flores. AIFDR dan Australian Government membantu Badan Geologi untuk mengembangkan model tsunami untuk Maumere berdasarkan gempa bumi berkekuatan 8.1 Mw. Pembuatan model tsunami dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak terbuka yaitu ANUGA dan data ketinggian dari NEXTMap. Kedalaman air merupakan kedalaman maksimal yang terjadi selama kejadian tsunami. Untuk informasi lebih lanjut kunjungi http://anuga.anu.edu.au/ dan http://intermap.com/

../../_images/005_data_tsunami.png

Gunung Berapi

File name:
Sinabung_Hazard_Map_2015_WGS84.shp
Training data:

Peta Ancaman Sinabung

Geometry:

Poligon

Data type:

Terklasifikasi

Scenario:

Kejadian majemuk

Attribute field:
 
KRB
Attribute value map:
 

Kawasan rawan bencana III - Tinggi; Kawasan rawan bencana II - Menengah; Kawasan rawan bencana I - Rendah

Source:
PVMBG
URL:

http://vsi.esdm.go.id/gallery/picture.php?/63/category/7 (peta terpublikasi)

Date:
2015
Licence:
 
Coverage:
Sinabung
Description:

Peta ini berisi informasi mengenai tingkat ancaman setiap kawasan. Peta ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi dampak potensial.

../../_images/005_data_volcano_hazard.png

Titik Gunung Berapi

File name:
Sinabung_Mount_WGS84.shp
Training data:

Gunung Sinabung

Geometry:

Titik

Data type:

Terklasifikasi

Scenario:

Kejadian majemuk

Attribute field:
 

Nama

Attribute value:
 
Sinabung
Source:
PVMBG
URL:

http://vsi.esdm.go.id/gallery/picture.php?/63/category/7 (peta terpublikasi)

Date:
2015
Licence:
 
Coverage:
Sinabung
Description:

Data menunjukkan lokasi puncak gunung Sinabung

../../_images/005_data_volcano_sinabung.png

Abu Vulkanik

File name:
Sinabung_Volcanic_Ash_1Feb14_WGS84.shp
Training data:

Abu Vulkanik Sinabung

Geometry:

Poligon

Data type:

Terklasifikasi

Scenario:

Kejadian tunggal

Attribute field:
 
KRB
Attribute value map:
 

Tinggi; Menengah; Rendah

Source:
PVMBG - BNPB
URL:
 
Date:
2014
Licence:
 
Coverage:

Wilayah Sinabung

Description:

Data menunjukkan sebaran abu vulkanik Gunung Sinabung selama erupsi tahun 2014

../../_images/005_data_volcanic_ash.png

Tanah Longsor

File name:
NGK_Landslide_Vulnerability_WGS84.shp
Training data:

Zona Ancaman Tanah Longsor

Geometry:

Poligon

Data type:

Terklasifikasi

Scenario:

Kejadian tunggal

Attribute field:
 
KRB
Attribute value map:
 

High Landslide Vulnerability Zone - Tinggi; Moderate Landslide Vulnerability Zone - Menengah; Low Landslide Vulnerability Zone - Rendah

Source:
PVMBG
URL:

http://vsi.esdm.go.id/gallery/picture.php?/230/category/14 (peta terpublikasi)

Date:
2009
Licence:
 
Coverage:
 
Description:

Peta kerentanan tanah longsor menunjukkan lokasi dimana tanah longsor kemungkinan dapat terjadi. Topografi dan perubahan penggunaan lahan setelah pemetaan dapat mengubah zona tanah longsor pada peta. Zona kerentanan tinggi harus harus dihindari untuk daerah pemukiman atau infrastruktur strategis. Jika hal tersebut tidak dapat dihindari, bangun di zona menengah, tetapi penelitian lebih detail diperlukan untuk menghindari longsor terjadi. Pada zona menengah, penlitian yang detail juga diperlukan ketika perencanaan untuk memotong lereng.

../../_images/005_data_landslide_zones.png

Data keterpaparan

Populasi

File name:
World_Population
Training data:

lihat tabel di bawah

Geometry:
Raster
Data type:

Kontinu

Unit:

Jumlah

Source:
World Pop
URL:
http://worldpop.org.uk
Date:
2010
Licence:
Creative Commons by Attribution (CCbyA)
Coverage:
ASEAN +
Description:

Resolusi tinggi (1 pixel mewakili 100m x 100m), data kontemporer tentang distribusi populasi manusia merupakan prasyarat untuk pengukuran akurat dari dampak pertumbuhan penduduk, untuk memantau perubahan dan intervensi perencanaan. Proyek AsiaPop dimulai sejak Juli 2011 dengan tujuan untuk menghasilkan peta penyebaran penduduk yang rinci dan bebas-tersedia untuk seluruh Asia. Proyek ini telah diperluas sebagai proyek World Pop untuk menyertakan benua lain.

../../_images/005_data_asiapop.png

Data pelatihan yang tersedia:

Paket Pelatihan

Nama

Cakupan

InaSAFE Tingkat Dasar

Jakarta_Population_WGS84 Jakarta

Inasafe Tingkat Menengah

Jakarta_Population_WGS84 Jakarta

Bencana Lainnya

West_Sumatera_Population_WGS84 Padang

Bencana Lainnya

NGK_Population_WGS84 Nagekeo

Bangunan

Name:
OSM Buildings
Training data:

lihat tabel di bawah

Geometry:

Poligon atau titik

Data type:

Terklasifikasi

Attribute field:
 

Jenis

Attribute value map:
 
hospital, school, clinic, etc
Source:
OpenStreetMap
URL:
http://openstreetmap.org
Date:

Juli 2015

Licence:
Open Data Commons Open Database License (ODbL)
Coverage:

Dunia - tidak lengkap

Description:

OpenStreetMap merupakan sebuah proyek kolaborasi untuk membuat peta yang dapat diedit secara bebas di seluruh dunia. Dua kekuatan utama dibalik pembentukan dan pertumbuhan OSM terletak pada pengguna serta ketersediaan informasi peta di seluruh dunia dan munculnya perangkat navigasi satelit portabel yang murah.

../../_images/005_data_osm_building.png

Australian Government telah bekerjasama dengan Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) sejak tahun 2011 untuk memulai dan melatih teknik pengambilan data OpenStreetMap di Indonesia . Sejauh ini, lebih dari 12 juta bangunan telah dipetakan. Beberapa skenario yang akan digunakan dalam pelatihan ini berlokasi di Jakarta, Yogyakarta (Merapi), Sumatra (Padang) dan Flores (Maumere).

Data pelatihan yang tersedia:

Paket Pelatihan

Nama

Cakupan

InaSAFE Tingkat Dasar

Jakarta_Buildings_WGS84 Jakarta

Bencana Lainnya

Padang_Buildings_WGS84 Padang

Bencana Lainnya

Maumere_Buildings_WGS84 Maumere

Bencana Lainnya

NGK_Buildings_WGS84 Nagekeo

Bencana Lainnya

Sinabung_Buildings_WGS84 Sinabung

Bencana Lainnya

Sinabung_Building-points_WGS84 Sinabung

Masing-masing daerah memiliki metodologi pengumpulan data OpenStreetMap yang berbeda. Metodologi pengumpulan data yang digunakan di Jakarta dan Padang akan dijelaskan sebagi berikut:

Jakarta:

BPBD (Badan Penanggulangan Bencana Daerah) DKI Jakarta dan BNPB (Badan Nasional Penanggulangan Bencana) dengan bantuan dari Australian Government, Bank Dunia, UNOCHA, HOT dan Universitas Indonesia, melaksanakan pelatihan di 6 wilayah kotamadya di Jakarta untuk membantu Kepala Kelurahan memetakan batas wilayah dan infrastruktur penting di masing-masing kelurahan. Lebih daru 500 perwakilan dari 267 kelurahan berpartisipasi dalam pelatihan ini dan telah memetakan 6,000 bangunan dengan 2,668 batas RW (Rukun Warga). Untuk informasi lebih lanjut kunjungi Website AIFDR

Padang:

Pasca bencana gempa bumi di Haiti tahun 2010, ada upaya besar untuk memetakan Haiti menggunakan OSM. Namun, mengkoordinasikan hal ini sangat sulit, sehingga Australian Government kemudian mendanai pembuatan server tasking manager OSM. Server Tasking Manager OSM merupakan sebuah perangkat berbasis web yang membagi sebuah area menjadi beberapa grid berbeda, sehingga masing-masing pengguna dapat memilih gridnya masing-masing dan secara digital mampu memetakan wilayah yang sama dalam waktu bersamaan. Perangkat ini digunakan pertama kali di Padang, dimana para kontributor dari seluruh dunia berhasil memetakan 95.000 bangunan. Bagaimanapun, bangunan-bangunan yang dipetakan hanyalah batas tapak bangunannya saja - upaya pemetaan lapangan diperlukan untuk mengidentifikasi jenis bangunannya. Perangkat ini terus digunakan untuk mengkoordinasikan pemetaan menggunakan OSM. Kunjungi tasks.hotosm.org

Jalan

Name:
OSM Roads
Training data:

lihat tabel di bawah

Geometry:

Garis

Data type:

Terklasifikasi

Attribute field:
 

Jenis

Attribute value map:
 

Tipe jalan

Source:
OpenStreetMap
URL:
http://openstreetmap.org
Date:

Juli 2015

Licence:
Open Data Commons Open Database License (ODbL)
Coverage:

Dunia - tidak lengkap

Description:

OpenStreetMap adalah proyek kolaborasi untuk membuat peta yang dapat diedit secara bebas di seluruh dunia. Dua kekuatan pendorong utama dibalik pembentukan dan pertumbuhan OSM terletak pada pengguna serta ketersediaan informasi peta di dunia dan munculnya perangkat navigasi satelit portabel yang murah.

../../_images/005_data_osm_road.png

Data pelatihan yang tersedia:

Paket Pelatihan

Nama

Cakupan

Pengantar QGIS

Jakarta_Roads_WGS84 Jakarta

Data Agregasi

Batas Administrasi

Name:

Batas Administrasi

Training data:

lihat tabel di bawah

Geometry:

Poligon

Data type:

Terklasifikasi

Attribute field:
 
Kabupaten / Kecamatan / Desa
Attribute value map:
 

Toponimi area

Source:
BPS
URL:
 
Date:
2010
Licence:
 
Coverage:
 
Description:

Batas administrasi di Indonesia

Data pelatihan yang tersedia:

Paket Pelatihan

Nama

Cakupan

InaSAFE Tingkat Menengah

Jakarta_District_Boundary_WGS84 Jakarta

InaSAFE Tingkat Menengah

Jakarta_Subdistrict_Boundary_WGS84 Jakarta

Bencana Lainnya

Sikka_Village_Boundary_WGS84 Maumere

Bencana Lainnya

NGK_Villages_BPS_WGS84 Nagakeo

Bencana Lainnya

Padang_Village_Boundary_WGS84 Padang